როგორ გავაუმჯობესო მომხმარებლის ნდობა AI-ის მიერ მართვადი დახმარების სისტემებში (ADAS) Generation Z შორის

ამ კვლევის მიზანია להבין, როგორ გავლენას ახდენს გამჭვირვალობა, სანდოობა და ახსნადობა AI-ის მართვად ტექნოლოგიებზე ნდობაზე. გამოკითხვა მიიჩნევა დაახლოებით 10–12 წუთს. ყველა პასუხი არის ანონიმური და კონფიდენციალური, GDPR-ისა და ეთიკური კვლევის სტანდარტების შესაბამისად. გააგრძელებისას, თქვენ თანხმდებით მონაწილეობის გაწვდით და agreeing that your responses may be used for academic research and statistical analysis only. გთხოვთ, პასუხი მიაწვდოთ პატიოსნად - არ არსებობს სწორი ან არასწორი პასუხები.

გთხოვთ, დააფიქსიროთ თქვენი თანხმობა თითოეული განცხადების შესახებ 5-პუნქტიანი ლიკერტის სახით, თუ არ მიითვალისწინებთ სხვაგვარად:

1 = ძლიერ წინააღმდეგ  2 = წინააღმდეგ  3 = გულგრილი  4 = თანახმა  5 = ძლიერ თანახმა

შედეგები საჯაროდ ხელმისაწვდომია

ბოლო 1: დემოგრაფია - ასაკი

ბოლო 1: დემოგრაფია - სქესი

ბოლო 1: დემოგრაფია - საცხოვრებელი ქვეყანა

ბოლო 1: დემოგრაფია - გაქვთ ვალიდური მართვის ლიცენზია?

ბოლო 1: დემოგრაფია - არასდროს გაქვთ AI-ით მართვადი მომსახურების სისტემის გამოყენება (მაგ., ზოლის დახმარება, ადაპტირებული კრუიზ კონტროლი, ავტომატური გადახვევა)?

ბოლო 1: დემოგრაფია - თუ კი, რამდენად ხშირად იყენებთ?

ბოლო 1: დემოგრაფია - AI ტექნოლოგიების გაცნობა (თავმოყოფით)

ბოლო 2: გამჭვირვალობა - მართვის დახმარების სისტემა ცხადად ახსნის თავის მოქმედებების მიზეზებს (მაგ., გარდატეხა, ხაზების შეცვლა).

ბოლო 2: გამჭვირვალობა - მარტივად გამოვიგებ, როგორ აკეთებს სისტემა გადაწყვეტილებას, როდესაც ვსწავლებ.

ბოლო 2: გამჭვირვალობა - სისტემა საკმარისი ინფორმაციას მაწვდობს, რომ უნდა მჯერა მისი მუშაობის.

ბოლო 2: გამჭვირვალობა - სიძველესთან არსებული ინფორმაცია მაწვდობს, რომ მესმის მისი დღევანდელი მდგომარეობა ან შეზღუდვები.

ბოლო 2: გამჭვირვალობა - სისტემის მიერ მოწვდილი ახსნილობები მაწვდობს, რომ უნდა გავუმჯობესო და ვიყო უფრო კომფორტულად მასში.

ბოლო 3: სანდოობა - ვფიქრობ, რომ მართვის დახმარების სისტემა მუდმივად მუშაობს სხვადასხვა მართვის პირობებში.

ბოლო 3: სანდოობა - სისტემა სწორად რეაგირებს კრიტიკულ სიტუაციებში (მაგ., უეცარი გაჩერებები ან ახლოს მყოფი ობიექტები).

ბოლო 3: სანდოობა - სისტემის მუშაობა პროგნოზირებადია და დამაჯერებელია.

ბოლო 3: სანდოობა - მე შემიძლია ვენდო სისტემას, რომ მუშაობა ხდება უსაშუალოდ ხშირი შეცდომებისა.

ბოლო 3: სანდოობა - თავს უსაფრთხოდ ვგრძნობ, როდესაც სისტემა კონტროლშია, რადგან იგი მუშაობს სანდო.

ბოლო 4: ახსნადობა - სისტემის ახსნები ცხადია და ადვილად გასაგებია.

ბოლო 4: ახსნადობა - როდესაც სისტემა აკეთებს მიუღებელი გადაწყვეტილება, ეს მეხმარება გაგება რატომ.

ბოლო 4: ახსნადობა - ინფორმაცია, რომელსაც აწვდავს სისტემა, აუმჯობესებს ჩემი გაგებას მისი ძლიერებისა და სისუსტეების.

ბოლო 4: ახსნადობა - მე მაქვევს დონეზე ახსნა, რომ აწვდავს სისტემა მის მოქმედებებზე.

ბოლო 4: ახსნადობა - სისტემის ახსნადობის თვისებები მაწვდობს, რომ უფრო ადვილია მისი ნდობა.

ბოლო 4: ახსნადობა - რა გაუმჯობესებები ან თვისებები შეგიქმნიდათ უფრო ნდობიანად იყოთ AI-ით მართვადი დახმარების სისტემებისადმი?

ბოლო 5: ნდობა - მზად ვარ AV-powered driver assistance system in complex driving situations.

ბოლო 5: ნდობა - ვფიქრობ, რომ სისტემა აქვს იგივური კვლევების ჩატარების შესაძლებლობა.

ბოლო 5: ნდობა - თავს თავდაჯერებულად ვგრძნობ, როდესაც სისტემის აქტიურია.

ბოლო 5: ნდობა - მჯერა, რომ სისტემა კარგად იმუშავებს ჩემი მუდმივი ზედამხედველობის გარეშე.

ბოლო 5: ნდობა - თქვენი სიტყვებით, აღწერეთ, რაც გაწვდით ან შეიძინა AI-powered driver assistance system.

Section 5: Trust - In your own words, please describe what makes you trust or distrust an AI-powered driver assistance system.