Survey on Computational Thinking in Architectural Design

This survey aims to investigate the perspectives and experiences of professionals in architectural design regarding the integration of computational thinking in design processes. Please select the appropriate answers for each question and provide clarifications in the open-ended questions when necessary.

कम्प्युटेशनल थिंकिङ (computational thinking) वास्तुकलाको सन्दर्भमा यसरी परिभाषित गर्न सकिन्छ: यो एक प्रणालीगत दृष्टिकोण हो जसले वास्तुकला समस्याहरूको समाधानको लागि मोडेलिङ, विश्लेषण, र वास्तु प्रणालीहरूको डिजाइन गर्नको लागि कम्प्युटर विज्ञानबाट लिइएको अवधारणाहरू र विधिहरूमार्फत गर्छ, जस्तै अमूर्तता, एल्गोरिदम, दोहोर्याइ, र तार्किक सोच। अवधारणाको स्पष्टता: वास्तुकलामा, कम्प्युटेशनल थिंकिङको मतलब केवल सफ्टवेयरको प्रयोग गर्नु होइन, तर जानकारी र डिजाइन प्रक्रियाहरूको व्यवस्थित ढंगले सोचना हो, जसले वास्तुकारलाई जटिलता संग व्यवहार गर्न, भिन्नता विश्लेषण गर्न, र वातावरण र प्रयोगकर्ताको लागि बढी प्रभावकारी र प्रतिक्रिया दिने समाधान डिजाइन गर्न मद्दत गर्दछ। वास्तुकलामा कम्प्युटेशनल थिंकिङका अनुप्रयोगका उदाहरणहरू: अमूर्तता (abstraction): जटिल वास्तु तत्वहरूलाई साधारण घटकहरूमा विभाजन गर्नु: जस्तै भेन्टिलेशन प्रणाली, प्रकाश, संरचना, मानव प्रयोग... आदि। भवनका मूल विशेषताहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्ने डिजिटल मोडेल विकास गर्नु। एल्गोरिदम (algorithms): भवन भित्रको कार्यहरूको वितरण वा भौतिक रूपहरू उत्पन्न गर्नको लागि तार्किक चरणहरू डिजाइन गर्नु। "डिजाइन एल्गोरिदम" को निर्माणका लागि grasshopper जस्ता प्रोग्रामहरू प्रयोग गर्नु। मोडलिङ र सिमुलेशन (modeling & simulation): प्रकाश, तापमान, हावाको प्रवाह, प्रयोगकर्ताहरूको गतिसञ्चालनको सिमुलेट गर्नु। कार्यान्वयन अघि डिजाइनको प्रदर्शनको मूल्याङ्कन गर्नु। दोहर्याइ र संशोधन (iteration): स्वचालित पुनरावृत्तिका माध्यमबाट धेरै डिजाइनको सम्भावनाहरूको परीक्षण गर्नु (parametric design)। परीक्षण र प्रक्रिया गर्ने चक्रहरूको माध्यमबाट डिजाइनलाई सुधार गर्नु। डेटा-प्रेरित डिजाइन (data-driven design): वास्तविक डेटा (पर्यावरणीय, व्यवहारिक, आर्थिक) लाई डिजाइन निर्णयमा मार्गनिर्देशन गर्न प्रयोग गर्नु। निष्कर्ष: कम्प्युटेशनल थिंकिङको मतलब यो होइन कि वास्तुकारले प्रोग्रामर बन्नुपर्छ, तर एक प्रणालीगत र व्यवस्थित तरिकामा सोच्नुपर्छ, जसले उनलाई कम्प्युटिङ उपकरणहरूको बुद्धिमत्ताका साथ प्रयोग गरेर अधिक कुशल, नवाचारी, र आधुनिक वास्तुकलाको जटिलतासँग अनुकूल हुने डिजाइन समाधानहरू विकास गर्न अनुमति दिन्छ।
यो एउटा विज्ञान हो जसले ह्याकनिदान, स्वास्थ्य, हर्कत र अन्य विभिन्न पक्षहरुमा अध्ययन गरेर विचारहरुमा सजिलो पहुँच गर्न मद्दत गर्छ, कार्यान्वयन गर्नु अघि डिजाइनका पहिलो चरणमा समस्याहरूबाट टाढा रहनका लागि।
आधुनिक शैलीमा डिजाइनरको इच्छाहरूलाई कार्यान्वयन गर्नुहोस्।

आटोक्याड . स्केच अप . थ्रीडी स्टुडियो . थ्रीडी सिभिल र अन्य।
डायनामो इन रिविट
मैले अझै प्रयास गरेको छैन।

अस्पतालको डिजाइन
सजावटको लागि सबैभन्दा राम्रो स्थानहरू निर्धारण गर्न, उपयुक्त दृश्यहरूका कोण নির্ধারণ गर्न, नगरीय क्षेत्रहरूमा भवनहरूको वितरणलाई व्यवस्थित गर्न, पार्किङको स्थानहरूको सही चयन गर्न मद्दत गर्दछ, साथै ढाँचामा त्रुटिहरूको पूर्वानुमान गर्न र सयौं समाधानहरूको रूपमा वैकल्पिक योजनाहरूको सुझाव दिन्छ। कामका चरणहरूलाई एक आपसमा जडान गरिएका शृङ्खलाको रूपमा व्यवस्थित गर्न, जहाँ प्रत्येक चरण पूर्वका चरणमा निर्भर गर्दछ र कुनै विशेष त्रुटिलाई बेवास्ता गरेर परियोजनालाई अगाडि बढाउन सकिँदैन।
दुर्भाग्यवश, मैले प्राप्त गरेको छैन तर म सिक्नुपर्छ।

कुनै कुरा छैन।
प्रोग्रामिङ भाषाहरू सिक्न केही चुनौतीहरू छन्, जस्तो कि पायथनजस्तो भाषामा समीकरणहरू वा जटिल आदेशहरू डिजाइन गर्न।
मसँग अहिले कुनै विचार छैन।

विद्यालय र विश्वविद्यालयहरूमा कम्प्युटरको प्रयोगको लागि तीव्र पाठ्यक्रमहरू हुनुपर्छ।
विशेषज्ञता वर्षहरूमा यसले आवश्यक सामग्री हुनुपर्दछ, विद्यार्थीहरूको डिजाइनलाई समायोजन गर्न, जसले गर्दा डिजाइनहरू वास्तविकतासँग 85% कार्यान्वयनमा नजिक हुनेछन्, केवल कागजमा विचार मात्र होइन... मलाई विश्वास छ कि गणितीय सोचले प्रारम्भिक डिजाइन चरणहरूमा चुनौतीहरूको समाधान गर्न मद्दत गर्न सक्छ, जसले प्रदर्शनलाई छिटो र बलियो बनाउँछ र गलतिहरूसँग नजिक हुन सक्छ... डिजाइनरको सोच र कम्प्युटर सोचलाई मिलाउने विचारले उत्कृष्ट र बलियो परिणामहरू ल्याउँछ।
शिक्षा निर्देशन र कार्यान्वयनको बीचको एकता यस्ता हल्का प्रोग्रामहरूको प्रयोग गरेर हुनुपर्छ जसलाई महँगो मेसिनको आवश्यक पर्दैन।

कम्प्युटर डिजाइनको संसारमा ठूलो परिवर्तन आउनेछ।
यसले वातावरण र शहरीकरणका सबै चुनौतीहरूको लागि ठूलो फैलावट र उत्तम समाधान हुनेछ।
जेलोजी आकृतिहरूको प्रयोग

बैंक भवनको डिजाइन जडानको आधारमा गरिएको थियो, जहाँ परियोजनाका सबै आवश्यकताहरू जस्तै वास्तु कला, संरचनात्मक, र यांत्रिक डिजाइन कम्प्युटरमा बनेका थिए। यसले हामीलाई ठूलो समय बचत गर्न मद्दत गर्यो र हामीले उच्च सटीकता र डिजाइनमा कुनै चुक नभएको आनन्द लिएका थियौं।
म अहिले भवनहरूको स्थिरता र सन्तुलनको परीक्षण गर्दैछु र भोकमरीमा प्रतिरोधको लागि उपयुक्तताको मूल्याङ्कन गर्न द्रव्यमान केन्द्र र कठोरता निर्धारण गर्दैछु, र यसलाई प्रमाणित गर्न grasshopper प्रयोग गर्ने कोशिश गर्दैछु... यस परीक्षणका लागि अधिक सटीक ठोस संरचना कार्यक्रमहरू हुनाले म वास्तुकला अनुसारका कार्यक्रमहरूमा जान्छु।
कोई पनि छैन

आफ्नो प्रश्नावली बनाउनुहोस्यस प्रश्नावलीमा उत्तर दिनुहोस्

Survey on Computational Thinking in Architectural Design

What is your role in the field of architecture?

How many years of experience do you have in architectural design?

How do you define computational thinking in the context of architecture?

How familiar are you with the principles of computational thinking (such as: decomposition, pattern recognition, abstraction, and algorithm design)?

How often do you apply computational thinking techniques in your design process?

What tools or software do you use in your design work?

To what extent do you think computational thinking enhances your ability to design complex architectural forms?

Can you provide an example of a case where computational thinking significantly affected your design process?

What challenges do you face when integrating computational thinking into your design process?

How important do you think the obstacles are to effectively using it in architectural design?

What improvements or changes do you suggest to enhance the integration of computational thinking in architectural education and practice?

How do you see the evolution of the role of computational thinking in architectural design over the next decade?

Would you like to participate in future research or discussions on this topic?

Can you mention some projects or works that you have completed using computational thinking? Please describe the project and explain how computational thinking contributed to its development.