全球物流公司的监控跟踪和实时可见性。

本问卷旨在收集2018年至2023年全球物流的统计数据,以分析实时监控对关键物流绩效指标的影响。该调查希望获得全球物流管理方面的见解,关于货物跟踪准确性、库存管理改善、交付延误、运营成本和供应链中断。

通过收集定量和定性数据,本研究将评估基于物联网的物流监控的有效性,并与传统跟踪方法进行比较。参与者的反馈将支持比较统计分析,帮助识别全球供应链管理中的趋势、挑战和优化机会。

参与者被要求提供基于数据的回答,以提高分析的准确性和可靠性。所收集的信息将仅用于研究目的,并将有助于制定通过技术驱动的解决方案提高物流效率的战略建议。

结果公开可见

货物跟踪:请提供2018至2022年的年度货物跟踪准确性数据。此外,描述实时监控的采用如何影响交付状态更新。

库存准确性:讨论库存准确率在这些年中的变化,并解释基于物联网的实时监控在减少库存差异中所发挥的作用。

交付延误:分享2018年至2022年货物延误的统计见解。在整合实时可见性工具后观察到了什么改善?

运营成本:概述过去五年中出现的运营成本趋势。实时跟踪如何影响物流管理中的成本效率和资源分配?

供应链中断:识别自2018年以来DSV经历的最显著的供应链中断。解释实时跟踪如何帮助减轻风险,并描述哪些策略在稳定运营方面最有效。