វិធីសាស្ត្រកែលម្អទំនុកចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងប្រព័ន្ធជំនួយការបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលមានបញ្ជាក្នុងរថយន្ត (ADAS) របស់មនុស្សជំនាន់ Z

ការសិក្សានេះមានគោលការណ៍ដើម្បីយល់ព្រមពីរបៀបដែលការបង្ហាញច្បាស់លាស់ ការវ اعتماد និងការពន្យល់អាចមានឥទ្ធិពលលើទំនុកចិត្តក្នុងបច្ចេកវិទ្យាបើកបរ ដោយប្រើAI។ ស្មើនឹងការពិនិត្យមតិនេះ នឹងអាចចំណាយពេលប្រហែល 10–12 នាទីដើម្បីបញ្ចប់។ ការឆ្លើយតបទាំងអស់គឺឥតអត្ថន័យ និងគ្មានសម្ងាត់តាមគադրីហ្សេសនិងស្តង់ដារស្រាវជ្រាវសុទ្ឋ។ ដោយយានមតអ្នកយល់ព្រមចូលរួមដោយស្វ័យប្រវត្តនិងយល់ព្រមថាការឆ្លើយតបរបស់អ្នកអាចត្រូវប្រើសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវវាយតម្លៃ និងការវិភាគស្ថិតិ។ សូមឆ្លើយតបយ៉ាងស្មោះស្ម័គ្របើពួកគេគឺគ្មានចម្លើយត្រឹមត្រូវឬក៏មិនត្រឹមត្រូវ។

សូមវាយតម្លៃការយល់ព្រមរបស់អ្នកជាមួយនឹង បេសក្ខេទំនុកចិត្តគ្រប់Statement ដោយប្រើស្ដង់ដារខ្ពស់ 5 ចំណុច ដែលមិនបានបញ្ជាក់ដោយឡែក:

1 = មានទំនុកចិត្តច្រើន   2 = មានទំនុកចិត្តទាប   3 = អត្រាមធ្យម   4 = មានទំនុកចិត្ត   5 = មានទំនុកចិត្តខ្ពស់