Z세대의 AI 기반 운전 보조 시스템(ADAS)에서 사용자 신뢰를 향상시키는 방법
본 연구는 투명성, 신뢰성 및 설명 가능성이 AI 구동 운전 기술에 대한 신뢰에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것을 목표로 합니다. 설문 조사는 약 10~12분 정도 소요됩니다. 모든 응답은 익명이며 GDPR 및 윤리 연구 기준에 따라 기밀로 처리됩니다. 계속 진행함으로써 귀하는 자발적으로 참여에 동의하며 귀하의 응답이 학술 연구 및 통계 분석에만 사용될 수 있다는 데 동의합니다. 정직하게 응답해 주십시오. 옳고 그른 답변은 없습니다.
각 진술에 대한 동의를 5점 리커트 척도로 평가해 주십시오. 단, 특별히 명시된 경우는 제외합니다:
1 = 전혀 동의하지 않음 2 = 동의하지 않음 3 = 중립 4 = 동의함 5 = 매우 동의함
섹션 1: 인구통계 - 나이
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섹션 1: 인구통계 - 유효한 운전 면허를 소지하고 있습니까?
섹션 1: 인구통계 - AI 기반 운전 보조 시스템(예: 차선 보조, 적응형 크루즈 컨트롤, 자동 제동)을 사용해 본 적이 있습니까?
섹션 1: 인구통계 - 그렇다면 얼마나 자주 사용합니까?
섹션 1: 인구통계 - AI 기술에 대한 친숙함 (자체 평가)
섹션 2: 투명성 - 운전 보조 시스템은 자신의 행동의 이유를 명확하게 설명합니다 (예: 제동, 차선 변경).
섹션 2: 투명성 - 시스템이 의사 결정을 어떻게 하는지 쉽게 이해할 수 있습니다.
섹션 2: 투명성 - 시스템이 제대로 작동하고 있다고 느끼기 위해 충분한 정보를 제공합니다.
섹션 2: 투명성 - 시스템이 제공하는 피드백이 현재 상태나 제한사항을 이해하는 데 도움이 됩니다.
섹션 2: 투명성 - 시스템이 제공하는 설명이 사용하기 더 편안하게 느끼게 합니다.
섹션 3: 신뢰성 - 운전 보조 시스템이 다양한 주행 조건에서 일관되게 작동한다고 믿습니다.
섹션 3: 신뢰성 - 시스템이 중요한 상황에서 적절하게 반응합니다 (예: 갑작스런 정지 또는 근처 장애물).
섹션 3: 신뢰성 - 시스템의 성능은 예측 가능하고 신뢰할 수 있습니다.
섹션 3: 신뢰성 - 오류나 고장이 자주 발생하지 않고 시스템이 신뢰할 수 있다고 느낍니다.
섹션 3: 신뢰성 - 시스템이 통제하고 있을 때 안전하다고 느낍니다. 왜냐하면 신뢰성 있게 행동하기 때문입니다.
섹션 4: 설명 가능성 - 시스템의 설명이 명확하고 이해하기 쉽습니다.
섹션 4: 설명 가능성 - 시스템이 예기치 않은 결정을 내릴 때 이유를 이해하는 데 도움을 줍니다.
섹션 4: 설명 가능성 - 시스템이 제공하는 정보가 해당 시스템의 강점과 약점을 이해하는 데 도움이 됩니다.
섹션 4: 설명 가능성 - 시스템이 제공하는 설명 수준에 만족합니다.
섹션 4: 설명 가능성 - 시스템의 설명 가능성 기능이 저에게 신뢰를 더 쉽게 만듭니다.
섹션 4: 설명 가능성 - AI 기반 운전 보조 시스템을 사용할 때 더 자신감을 느끼게 할 개선사항이나 기능이 무엇입니까?
- 정보를 소리 내어 말하다
- ai가 감지한 내용과 다음에 무엇을 할 계획인지 보여주는 간단한 시각적 또는 음성 피드백을 보면 도움이 될 것입니다.
- Transparent data privacy and security measures.
- Better performance in extreme conditions like rain, snow, or darkness.
- I’d feel more confident if the system clearly explained its actions, had strong safety backups, and allowed for some user customization.
- Consistent performance across different road types
- Real-time system status updates.
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- I think it would be more informative if all the information were provided as a report on the phone or if you could just see it in some app right after finishing driving.
- Not braking while speeding 100 or more
섹션 5: 신뢰 - 복잡한 주행 상황에서 AI 기반 운전 보조 시스템에 의존할 의향이 있습니다.
섹션 5: 신뢰 - 시스템이 안전하고 신뢰할 수 있는 운전 결정을 내릴 능력이 있다고 믿습니다.
섹션 5: 신뢰 - 운전 보조 시스템이 활성화되어 있을 때 자신감을 느낍니다.
섹션 5: 신뢰 - 시스템이 내 지속적인 감독 없이도 잘 작동할 것이라고 믿습니다.
섹션 5: 신뢰 - 앞으로도 AI 기반 운전 보조 시스템을 계속 사용할 의향이 있습니다.
섹션 5: 신뢰 - AI 기반 운전 보조 시스템에 대해 신뢰 또는 불신하는 이유를 말씀해 주시기 바랍니다.
- 내가 태블릿에서 정보를 볼 때
- ai 운전 보조 시스템이 예상치 못한 상황에서도 안전하고 일관되게 반응할 때 신뢰합니다. 그러나 갑작스럽거나 불확실한 결정을 내리면 신뢰하지 않게 됩니다.
- I distrust it if it makes unexpected or unexplained decisions.I trust systems with strong testing records and proven reliability.
- I trust the system if it's reliable, consistently reacts correctly, and communicates clearly. I distrust it if it makes unpredictable decisions or fails to alert me when something goes wrong.
- I trust it when experts and safety tests confirm its reliability
- I trust it when I can easily take control anytime
- + The system still allows the driver to take control easily and alerts them when manual input is needed, - Distrust grows if the AI collects and shares personal or location data without consent
- I believe that the further into the future we go, the more informative this information will be presented, and people will certainly have greater trust in these systems. However, it is important to understand that even now, reliability is quite high.
- I trust an AI-powered driver assistance system if it consistently performs well, gives clear feedback, and is developed by a reputable company. I distrust it if it makes unpredictable decisions or lacks transparency.
- I trust the system when it behaves reliably across different driving conditions and doesn’t make unpredictable decisions.