世代ZにおけるAI駆動型運転支援システム（ADAS）へのユーザー信頼を高める方法
この研究は、透明性、信頼性、説明性がAI駆動の運転技術への信頼にどのように影響するかを理解することを目的としています。調査の完了には約10〜12分かかります。全ての回答は匿名で機密扱いされ、GDPRおよび倫理的研究基準に基づいております。続行することにより、あなたは自発的に参加に同意し、あなたの回答が学術研究と統計分析のみに使用されることに同意します。正直に回答してください — 正解や不正解はありません。
以下の各文に対するあなたの同意を5段階のリッカート尺度で評価してください。ただし、他に指示がない場合は、この方法をお使いください：
1 = 強く不同意 2 =不同意 3 = 中立 4 =同意 5 = 強く同意
セクション1：人口統計 - 年齢
セクション1：人口統計 - 性別
セクション1：人口統計 - 居住国
- リトアニア
- リトアニア
- リトアニア
- リトアニア
- リトアニア
- リトアニア
- リトアニア
- リトアニア
- リトアニア
- リトアニア
セクション1：人口統計 - 有効な運転免許を持っていますか？
セクション1：人口統計 - AI駆動の運転支援システム（レーンアシスト、アダプティブクルーズコントロール、オートブレーキなど）を使用したことがありますか？
セクション1：人口統計 - もしある場合、どのくらいの頻度で使用していますか？
セクション1：人口統計 - AI技術に対する親しみやすさ（自己評価）
セクション2：透明性 - 運転支援システムはその行動の理由（例：ブレーキ、レーン変更）を明確に説明します。
セクション2：透明性 - システムがどのように決定を下すのかを簡単に理解できます。
セクション2：透明性 - システムの機能について自信を持てるだけの情報が提供されます。
セクション2：透明性 - システムが提供するフィードバックは、その現在の状態や制限を理解する助けになります。
セクション2：透明性 - システムが提供する説明は、使用する際により快適に感じさせます。
セクション3：信頼性 - 運転支援システムは異なる運転条件下で一貫してパフォーマンスを発揮すると信じています。
セクション3：信頼性 - システムは重要な状況（例：突然の停止や近くの障害物）で適切に反応します。
セクション3：信頼性 - システムのパフォーマンスは予測可能で信頼できるものです。
セクション3：信頼性 - システムが頻繁にエラーや故障せずに運営できると信頼しています。
セクション3：信頼性 - システムが制御しているときに、安全だと感じます。なぜなら、それは信頼できる動作をするからです。
セクション4：説明性 - システムの説明は明確で理解しやすいです。
セクション4：説明性 - システムが予期しない決定を下したとき、それがなぜであるかを理解するのに役立ちます。
セクション4：説明性 - システムが提供する情報は、その強みと弱みの理解を深めます。
セクション4：説明性 - システムがその行動に関して提供する説明のレベルに満足しています。
セクション4：説明性 - システムの説明機能は、私がそれを信頼するのを容易にします。
セクション4：説明性 - AIベースの運転支援システムを使用しているときに、より自信を持てるようにするための改善や機能は何ですか？
- 声に出して情報を伝える
- aiが検出した内容や次に何をする予定かを示す簡単な視覚的または音声のフィードバックがあると役立ちます。
- Transparent data privacy and security measures.
- Better performance in extreme conditions like rain, snow, or darkness.
- I’d feel more confident if the system clearly explained its actions, had strong safety backups, and allowed for some user customization.
- Consistent performance across different road types
- Real-time system status updates.
- -
- I think it would be more informative if all the information were provided as a report on the phone or if you could just see it in some app right after finishing driving.
- Not braking while speeding 100 or more
セクション5：信頼 - 複雑な運転状況でAI駆動の運転支援システムに依存することに抵抗はありません。
セクション5：信頼 - このシステムが安全で信頼できる運転判断を下す能力があると信じています。
セクション5：信頼 - 運転支援システムが作動しているとき、私は自信を感じます。
セクション5：信頼 - システムが私の常に監視しなくても良いパフォーマンスを発揮することを信頼しています。
セクション5：信頼 - 将来的にAIベースの運転支援システムを使用し続けるつもりですか？
セクション5：信頼 - あなた自身の言葉で、AI駆動の運転支援システムを信頼または不信に思う理由を説明してください。
- 私がタブレットで情報を見るとき
- 私は、ai運転支援システムが予期しない状況でも安全かつ一貫して反応する時にそれを信頼します。突然の決定や不明瞭な判断をする場合には、私はそれを信頼しなくなります。
- I distrust it if it makes unexpected or unexplained decisions.I trust systems with strong testing records and proven reliability.
- I trust the system if it's reliable, consistently reacts correctly, and communicates clearly. I distrust it if it makes unpredictable decisions or fails to alert me when something goes wrong.
- I trust it when experts and safety tests confirm its reliability
- I trust it when I can easily take control anytime
- + The system still allows the driver to take control easily and alerts them when manual input is needed, - Distrust grows if the AI collects and shares personal or location data without consent
- I believe that the further into the future we go, the more informative this information will be presented, and people will certainly have greater trust in these systems. However, it is important to understand that even now, reliability is quite high.
- I trust an AI-powered driver assistance system if it consistently performs well, gives clear feedback, and is developed by a reputable company. I distrust it if it makes unpredictable decisions or lacks transparency.
- I trust the system when it behaves reliably across different driving conditions and doesn’t make unpredictable decisions.