Cách tăng cường niềm tin của người dùng vào hệ thống hỗ trợ lái xe bằng AI (ADAS) trong thế hệ Z

Nghiên cứu này nhằm mục đích hiểu cách mà tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng giải thích ảnh hưởng đến niềm tin vào công nghệ lái xe do AI điều khiển. Cuộc khảo sát sẽ mất khoảng 10–12 phút để hoàn thành. Tất cả các câu trả lời đều ẩn danh và bảo mật, phù hợp với GDPR và các tiêu chuẩn nghiên cứu đạo đức. Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý tham gia tự nguyện và đồng ý rằng các phản hồi của bạn có thể được sử dụng cho nghiên cứu học thuật và phân tích thống kê. Xin hãy trả lời trung thực — không có câu trả lời đúng hay sai.

Vui lòng đánh giá mức độ đồng ý của bạn với mỗi phát biểu trên thang điểm Likert 5 điểm, trừ khi có chỉ định khác:

1 = Hoàn toàn không đồng ý  2 = Không đồng ý  3 = Trung lập  4 = Đồng ý  5 = Hoàn toàn đồng ý

Kết quả công khai

Phần 1: Nhân khẩu học - Tuổi

Phần 1: Nhân khẩu học - Giới tính

Phần 1: Nhân khẩu học - Quốc gia cư trú

Phần 1: Nhân khẩu học - Bạn có đang nắm giữ bằng lái xe hợp lệ không?

Phần 1: Nhân khẩu học - Bạn đã bao giờ sử dụng hệ thống hỗ trợ lái xe bằng AI (ví dụ: hỗ trợ làn đường, kiểm soát ga tự động, phanh tự động) chưa?

Phần 1: Nhân khẩu học - Nếu có, bạn sử dụng nó với tần suất nào?

Phần 1: Nhân khẩu học - Mức độ quen thuộc với công nghệ AI (tự đánh giá)

Phần 2: Tính minh bạch - Hệ thống hỗ trợ lái xe giải thích rõ ràng lý do cho các hành động của nó (ví dụ: phanh, thay đổi làn).

Phần 2: Tính minh bạch - Tôi có thể dễ dàng hiểu cách mà hệ thống đưa ra quyết định trong khi tôi lái xe.

Phần 2: Tính minh bạch - Hệ thống cung cấp đủ thông tin để tôi cảm thấy tự tin về chức năng của nó.

Phần 2: Tính minh bạch - Phản hồi từ hệ thống giúp tôi hiểu rõ tình trạng hiện tại hoặc những hạn chế của nó.

Phần 2: Tính minh bạch - Các giải thích do hệ thống cung cấp khiến tôi cảm thấy thoải mái hơn khi sử dụng nó.

Phần 3: Độ tin cậy - Tôi tin rằng hệ thống hỗ trợ lái xe hoạt động nhất quán dưới các điều kiện lái xe khác nhau.

Phần 3: Độ tin cậy - Hệ thống phản ứng thích hợp trong các tình huống nguy cấp (ví dụ: dừng đột ngột hoặc có chướng ngại vật gần kề).

Phần 3: Độ tin cậy - Hiệu suất của hệ thống là có thể dự đoán và đáng tin cậy.

Phần 3: Độ tin cậy - Tôi có thể tin tưởng vào hệ thống để hoạt động mà không gặp phải lỗi hay sự cố thường xuyên.

Phần 3: Độ tin cậy - Tôi cảm thấy an toàn khi hệ thống kiểm soát vì nó hành xử đáng tin cậy.

Phần 4: Khả năng giải thích - Các giải thích của hệ thống rõ ràng và dễ hiểu.

Phần 4: Khả năng giải thích - Khi hệ thống đưa ra quyết định bất ngờ, nó giúp tôi hiểu tại sao.

Phần 4: Khả năng giải thích - Thông tin do hệ thống cung cấp nâng cao sự hiểu biết của tôi về những điểm mạnh và điểm yếu của nó.

Phần 4: Khả năng giải thích - Tôi hài lòng với mức độ giải thích mà hệ thống cung cấp về các hành động của nó.

Phần 4: Khả năng giải thích - Các tính năng giải thích của hệ thống giúp tôi dễ dàng hơn trong việc tin tưởng nó.

Phần 4: Khả năng giải thích - Những cải tiến hoặc tính năng nào sẽ khiến bạn cảm thấy tự tin hơn khi sử dụng hệ thống hỗ trợ lái xe dựa trên AI?

Phần 5: Niềm tin - Tôi sẵn lòng dựa vào hệ thống hỗ trợ lái xe bằng AI trong các tình huống lái xe phức tạp.

Phần 5: Niềm tin - Tôi tin rằng hệ thống có khả năng đưa ra quyết định lái xe an toàn và đáng tin cậy.

Phần 5: Niềm tin - Tôi cảm thấy tự tin khi hệ thống hỗ trợ lái xe đang hoạt động.

Phần 5: Niềm tin - Tôi tin rằng hệ thống sẽ hoạt động tốt ngay cả khi không có sự giám sát liên tục của tôi.

Phần 5: Niềm tin - Tôi dự định sẽ tiếp tục sử dụng các hệ thống hỗ trợ lái xe dựa trên AI trong tương lai.

Phần 5: Niềm tin - Theo lời của bạn, điều gì khiến bạn tin tưởng hoặc không tin tưởng vào hệ thống hỗ trợ lái xe bằng AI?